1、基礎(chǔ)設(shè)施資產(chǎn)檢查
從安全出發(fā)，人工智能計(jì)算機(jī)視覺也正在開發(fā)中，用于檢查建筑工地的基礎(chǔ)設(shè)施資產(chǎn)。與腐蝕檢測(cè)一樣，這種檢測(cè)傳統(tǒng)上依賴于人的觀察和判斷。雖然主觀的人工評(píng)估當(dāng)然可以工作，但它也有不一致和不可靠的趨勢(shì)，這會(huì)浪費(fèi)時(shí)間和資源。
2、AI將解決勞動(dòng)力短缺問題
勞動(dòng)力短缺以及提高該行業(yè)低生產(chǎn)率的愿望迫使建筑公司投資人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)。建筑公司開始使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)更好地規(guī)劃工作中的勞動(dòng)力和機(jī)械分配。
機(jī)器人不斷評(píng)估工作進(jìn)度以及工人和設(shè)備的位置，使項(xiàng)目經(jīng)理能夠立即告知哪些工作場(chǎng)所有足夠的工人和設(shè)備按時(shí)完成項(xiàng)目，哪些可能落后于可以部署額外勞動(dòng)力的地方。
3、管道檢查
遙控車輛 (ROV) 和無(wú)人機(jī)捕獲管道的調(diào)查視頻后，分解為帶有光學(xué)字符識(shí)別 (OCR) 提取的時(shí)間/位置標(biāo)記的幀。
然后，管道檢查員幫助對(duì)這些圖像進(jìn)行注釋，以精確標(biāo)記和分類受損區(qū)域及其邊界。一旦對(duì)所有這些數(shù)據(jù)進(jìn)行了深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的訓(xùn)練，它就會(huì)被部署來(lái)進(jìn)行自己的測(cè)試檢查。
對(duì)于這些使用你清楚了嗎？
